Trazabilidad Total: De Instagram a la Compra (Sin Pérdida de Datos)

Analytics (GA4 + GTM Logic) — 2 semanas — Integridad de Datos 100%

Contexto (El punto ciego)

Carabachuis estaba generando ventas pero no tenía visibilidad del cómo. Su medición dependía de Google Site Kit, inyectando código pesado y redundante que ralentizaba la tienda.

Peor aún, los datos estaban contaminados: las visitas internas del equipo (staging/admin) se mezclaban con datos de clientes reales, y la pasarela de pago (Mercado Pago) estaba secuestrando la atribución. Esto rompía el tracking de las campañas de Instagram, haciendo imposible calcular el ROAS real.

Qué hicimos — Orquestación y Limpieza

• Adiós Site Kit, Hola GTM: Migramos todo el stack de medición a Google Tag Manager. Centralizamos scripts, limpiamos el código fuente y mejoramos los tiempos de carga eliminando plugins bloated.
• Atribución real (Referral Exclusion): Configuramos GA4 para ignorar mercadopago.com y mpago.la como fuentes de tráfico. Ahora, si un usuario llega desde un IG Story, la venta se atribuye correctamente a Instagram, no al banco.
• Higiene de datos: Filtramos el tráfico interno y los entornos de staging. Los reportes ahora reflejan 100% comportamiento real de clientes.

Estrategia de Micro-landing (/hola)

Carabachuis usa una página custom tipo "Linktree" (/hola). El desafío era medir clicks en botones específicos (WhatsApp, Packs, Games) sin strippear los parámetros UTM que el usuario traía desde Instagram o QRs impresos.

• Persistencia de lógica: Implementamos lógica custom en GTM para capturar y persistir los parámetros entry_source y entry_medium durante toda la sesión.
• Eventos granulares: Creamos eventos custom (cta_click, contact_whatsapp) para determinar qué botón convierte mejor, distinguiendo si el usuario venía de un QR físico o un link digital.

Datos y Medición (Configuraciones clave)

• UTMs estandarizados: Definimos una taxonomía estricta para campañas (source/medium/campaign).
• E-commerce mejorado: Tracking granular de view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase con valores en ARS.
• Cross-domain tracking: Aseguramos continuidad de sesión a través del journey de compra.

Resultados (De adivinar a saber)

• Visibilidad del funnel: Reportes GA4 crystal clear mostrando exactamente dónde droppean los usuarios (Home → Producto → Cart → Payment).
• Performance Web: Reducción significativa de scripts bloqueantes en el head (tiempos de carga más rápidos).
• Decisiones Data-Driven: El cliente ahora sabe exactamente qué campaña de Ad delivers ROI real y cuáles solo drivean window shoppers.

Qué sigue (Optimización)

• Visualizar el impacto: Deploy de un dashboard Looker Studio para dar a stakeholders una vista real-time de KPIs simplificada sin necesidad de loguearse en GA4.
• Activación de audiencias: Construcción de segmentos específicos (ej: "Cart Abandoners" o "High-Value Users") para alimentar campañas de remarketing de Google Ads.
• Mejora continua (CRO): Usar los datos ahora precisos para run A/B tests en el checkout flow y mejorar conversiones mes a mes.